从抓拍到订单
接收相机原始抓拍，按车场、车牌和进出方向自动配对，生成运营版停车订单。
AI 原生停车收益监管 SaaS
让 AI 看住 每一笔停车费
EagleEye 不替换现有停车收费系统，而是在其之外增加一层独立、可信、可审计的监管底座，覆盖抓拍生成订单、第三方计费、每日实收对账、异常归档和统计导出。
独立监管层
AI 稽核解释
证据归档锁定
不替换现有系统
运营稽核看板
今日已同步
漏收费异常
18
归档完成率
92%
待处理线索
系统有订单，第三方无实收
南区车场
高
计费接口失败待重试
出口 2
中
异常原因待归档
稽核中心
低
从应收到实收
调用第三方计费 API 形成应收，再导入第三方实收台账，按停车日期执行每日对账。
从异常到归档
缺第三方实收记录进入异常稽核，人工选择原因并归档锁定，保留审计轨迹。
Why EagleEye
停车收益流失，不该只靠人工抽查
车场、相机、收费系统、第三方台账和人工处置记录往往分散在不同系统里。EagleEye 把它们汇到统一稽核层，让运营团队每天看到可处理、可解释、可追溯的风险。
有车无单
车辆通行和收费记录无法闭合，收入缺口长期隐藏在日常运营里。
人工放行难追责
夜班、临停、特殊车辆放行缺少完整证据链，复盘依赖人工回忆。
对账口径不统一
财务看到的是实收，运营看到的是通行和订单，异常原因很难沉淀。
计费失败难跟进
第三方计费接口失败、字段不匹配或备用接口切换缺少统一日志。
异常处置不闭环
异常被标记后没有固定原因、归档锁定和后续统计，管理动作难复盘。
集团风险看不清
多车场、多出口、多班组缺少统一监管层，总部只能事后抽查。
V1.0 Main Loop
围绕运营反馈冻结的主业务闭环
最新 sprint 已经把主链路推进到产品化基线：从出入口抓拍入库，到订单生成、第三方计费、实收对账、异常归档和统计导出。
原始抓拍入库
相机或 adapter 上报抓拍记录，保留设备、车场、车牌、时间、图片和进出标识。
停车订单生成
同一车场同一车牌完成进出配对；有进无出保持在途，有出无进进入异常候选。
第三方计费
订单完成后按车场配置调用第三方计费 API，保存应收金额、调用日志和失败重试状态。
每日实收对账
导入第三方实收台账，按车场编码、车牌和停车日期匹配计费成功的停车订单。
异常归档锁定
缺实收记录生成漏收费异常；稽核员查看图片和证据，选择原因后归档锁定。
统计分析与导出
按日期、车场、原因展示异常数量和金额，支持汇总与明细导出。
Daily AI Brief
今日 AI 简报
今日发现 12 条收费风险，预计影响金额 426 元。出口 2 在 20:00-22:00 异常放行率升高，3 辆车疑似长期滞留超过 72 小时。建议优先核查夜班 B 组放行记录和第三方实收台账。
异常放行率
+18%
证据包生成
9 份
待人工确认
4 条
计费重试
2 次
AI Agents
AI 做解释和建议，人做关键确认
EagleEye 的 AI 能力不直接替代管理判断，而是把异常线索、证据摘要、风险原因和建议动作整理成可复核的工作台。
AI 稽核智能体
识别异常、判断风险、解释原因，并给出处置建议。
- 订单与通行自动对账
- 识别漏收费和异常放行
- 输出风险原因和优先级
AI 证据智能体
聚合图片、订单、计费、实收、处置记录和 AI 摘要，生成证据包。
- 自动整理证据链
- 生成可复盘摘要
- 沉淀审计留痕
AI 运营分析智能体
分析异常时段、出口、班次、车场和原因分布，生成经营简报。
- 发现高风险班组与出口
- 输出整改建议
- 支持多车场横向比较
Solutions
适合需要统一监管停车收益的运营场景
商业综合体
车流高峰、临停优惠和人工放行频繁，EagleEye 帮运营方识别高风险出口、时段和异常原因。
写字楼、园区和住宅
月租、访客、临停规则混杂，系统按车辆和企业维度沉淀通行时间线与处置记录。
医院、学校、交通枢纽
特殊车辆多、通行压力大，AI 辅助区分合规放行与异常放行，降低投诉复盘成本。
停车运营公司和物业集团
多项目管理需要统一口径，EagleEye 建立不替换现有系统的集团级收益监管底座。
Value Estimate
用业务口径理解稽核价值
官网不承诺具体追回金额，但可以用车流、停车费、异常比例和人工核查成本，让管理方快速理解收益监管、效率提升和证据沉淀的组合价值。
每月车流量
80,000 辆次
平均停车费
18 元
估算异常比例
0.8%
预计可发现风险金额
11,520 元 / 月
可减少人工核查时间
约 64 小时 / 月
可沉淀证据包
300+ 份 / 月
Trust & Audit
可信，不靠黑箱自动处置
AI 负责解释与建议
AI 输出风险归因、证据摘要和处置建议，不直接改变异常状态。
关键结论人工确认
异常原因、追责和整改动作由授权人员确认，避免黑箱自动处置。
证据与输出可追溯
每次 AI 判断、证据包、人工确认和归档锁定都保留审计留痕。
Demo
先看官网，再进入业务系统
官网负责解释 EagleEye 的业务价值，业务系统负责演示实际稽核工作台。当前环境已连接后端、数据库和演示数据。